Resume este artículo, encuentra los puntos clave o pregunta lo que quieras entender mejor.
Un algoritmo es una secuencia de instrucciones, reglas o pasos utilizados para resolver un problema, procesar información o alcanzar un resultado determinado.
Aunque actualmente escuchamos hablar constantemente del algoritmo de Google, TikTok, YouTube o Instagram, el concepto es mucho más antiguo y amplio que las redes sociales.
Los algoritmos están presentes en buscadores, aplicaciones, sistemas bancarios, mapas, tiendas online, plataformas de streaming, herramientas de inteligencia artificial y prácticamente cualquier sistema digital que necesite procesar información y tomar decisiones siguiendo determinadas reglas.
Qué es un algoritmo
Un algoritmo puede entenderse como un procedimiento ordenado.
Recibe determinada información, ejecuta una serie de pasos y produce un resultado.
De manera sencilla
Entrada
↓
Reglas o instrucciones
↓
Procesamiento
↓
ResultadoPor ejemplo, una aplicación de mapas puede recibir
- punto de partida;
- destino;
- vías disponibles;
- tráfico;
- restricciones;
y utilizar algoritmos para proponer una ruta.
La misma idea puede aplicarse a problemas mucho más complejos.
Qué significa algoritmo en términos sencillos
Imaginemos una receta.
Podría indicar
- Preparar los ingredientes.
- Mezclarlos en determinado orden.
- Aplicar una temperatura.
- Esperar un tiempo específico.
- Comprobar el resultado.
Existe una entrada, un conjunto de pasos y una salida.
Un algoritmo digital sigue una lógica comparable, aunque sus instrucciones pueden involucrar millones de datos y operaciones ejecutadas en fracciones de segundo.
Qué es un algoritmo digital
Un algoritmo digital es un procedimiento implementado mediante software para procesar datos o realizar determinadas tareas.
Puede utilizarse para
- ordenar información;
- realizar búsquedas;
- calcular precios;
- recomendar contenido;
- detectar fraude;
- clasificar mensajes;
- personalizar experiencias;
- encontrar rutas;
- analizar imágenes;
- gestionar publicidad.
No todos los algoritmos utilizan inteligencia artificial.
Muchos funcionan mediante reglas matemáticas o lógicas previamente definidas.
Algoritmo e inteligencia artificial no son lo mismo
Estos conceptos suelen mezclarse.
Un algoritmo puede existir sin inteligencia artificial.
Por ejemplo, una instrucción como
Si el total supera 100.000
aplicar descuento del 10 %puede implementarse mediante un algoritmo sencillo basado en reglas.
La inteligencia artificial puede utilizar algoritmos mucho más complejos para reconocer patrones, generar predicciones, comprender lenguaje o producir contenido.
Por eso
Algoritmo
≠
Inteligencia artificialLa IA utiliza algoritmos, pero no todo algoritmo es inteligencia artificial.
Qué es machine learning
Machine learning o aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial en la que los sistemas utilizan datos para aprender patrones y realizar predicciones o clasificaciones.
En lugar de programar manualmente cada posible situación, se construye un modelo que puede aprender a partir de ejemplos.
De forma simplificada
Datos
↓
Entrenamiento
↓
Modelo
↓
Nueva información
↓
PredicciónEsto puede utilizarse para detectar fraude, recomendar contenido, clasificar imágenes, predecir demanda o automatizar determinados procesos.
Cómo utilizan algoritmos las plataformas digitales
Una plataforma puede recibir más contenido del que una persona podría revisar manualmente.
Necesita decidir qué mostrar, en qué orden y en qué momento.
Para hacerlo puede utilizar diferentes sistemas y señales.
Por ejemplo
Contenido disponible
↓
Información del usuario
↓
Contexto
↓
Señales de comportamiento
↓
Sistemas de clasificación
↓
Contenido mostradoLa lógica exacta depende de cada plataforma y puede modificarse con el tiempo.
Cómo funcionan los algoritmos de recomendación
Los sistemas de recomendación intentan seleccionar elementos que puedan resultar relevantes para una persona.
Se utilizan en
- redes sociales;
- plataformas de video;
- música;
- streaming;
- ecommerce;
- noticias;
- aplicaciones.
Las recomendaciones pueden apoyarse en señales como
- contenido consultado;
- historial;
- interacciones;
- preferencias;
- búsquedas;
- temas;
- comportamiento de usuarios similares;
- características del contenido.
No significa que exista una fórmula sencilla que un creador pueda manipular para garantizar alcance.
Cómo funciona el algoritmo de YouTube
Es habitual hablar de “el algoritmo de YouTube”, pero la plataforma utiliza distintos sistemas para búsqueda, inicio, recomendaciones y otras superficies.
En sus recomendaciones, YouTube utiliza señales relacionadas con la personalización y el rendimiento del contenido.
Puede considerar información como
- historial de reproducciones;
- historial de búsqueda;
- suscripciones;
- videos que una persona decide ver;
- videos que ignora;
- Me gusta;
- No me gusta;
- comentarios;
- señales de satisfacción.
Esto explica por qué dos personas pueden abrir YouTube al mismo tiempo y recibir recomendaciones muy diferentes.
Cómo funciona el algoritmo de TikTok
El feed Para Ti de TikTok utiliza un sistema de recomendaciones personalizado.
La plataforma analiza distintas señales para intentar ordenar contenido que pueda resultar interesante para cada usuario.
Entre ellas pueden encontrarse interacciones como
- videos vistos;
- contenido omitido;
- Me gusta;
- comentarios;
- cuentas seguidas;
- información asociada al contenido.
El comportamiento de una persona ayuda a ajustar progresivamente las recomendaciones.
Esto tampoco significa que exista una lista pública y fija de acciones capaces de garantizar viralidad.
Qué es el algoritmo de Google
La expresión algoritmo de Google se utiliza habitualmente para hablar de los sistemas que intervienen en la clasificación de resultados de búsqueda.
Sin embargo, es más preciso hablar de sistemas de clasificación de Google.
Google utiliza múltiples sistemas automatizados para analizar grandes cantidades de páginas y otros contenidos con el objetivo de mostrar resultados relevantes y útiles para cada consulta.
Estos sistemas pueden analizar diferentes señales relacionadas con
- consulta;
- contenido;
- relevancia;
- enlaces;
- calidad;
- contexto;
- idioma;
- ubicación;
- otros elementos.
No existe una fórmula pública como
40 % contenido
+
30 % enlaces
+
20 % velocidad
+
10 % keywords
=
primera posiciónEse tipo de ecuación no representa cómo funciona realmente la Búsqueda.
Google utiliza varios sistemas de clasificación
Google documenta diferentes sistemas que cumplen funciones específicas.
Entre ellos se encuentran tecnologías destinadas a
- comprender lenguaje;
- relacionar conceptos;
- analizar enlaces;
- identificar contenido original;
- comprender fragmentos de una página;
- reducir resultados duplicados;
- identificar cuándo una búsqueda necesita información reciente.
Algunos nombres conocidos incluyen RankBrain, BERT y sistemas de coincidencia neuronal.
Esto refuerza una idea importante
SEO no consiste en intentar engañar un único algoritmo.
Existe un algoritmo SEO
No existe un producto oficial llamado algoritmo SEO.
SEO es la disciplina que busca ayudar a que un sitio sea accesible, comprensible, relevante y útil dentro de los motores de búsqueda.
Los profesionales pueden estudiar cómo funcionan los sistemas de Google, pero no controlan esos sistemas.
Por eso sería más correcto hablar de
Sistemas de clasificación de Google
+
Prácticas SEOque de un supuesto algoritmo SEO independiente.
Cómo influye un algoritmo en el marketing digital
Los algoritmos participan en numerosos procesos de marketing.
Pueden intervenir en
- distribución de contenido;
- publicidad;
- recomendaciones;
- personalización;
- segmentación;
- automatización;
- predicciones;
- búsqueda;
- atribución;
- detección de fraude.
Pero un algoritmo no sustituye la estrategia.
La empresa todavía necesita decidir
- qué quiere conseguir;
- a quién quiere llegar;
- qué ofrecer;
- qué mensaje utilizar;
- cómo medir resultados.
Cómo funcionan los algoritmos en publicidad digital
Las plataformas publicitarias utilizan sistemas automatizados para gestionar procesos que anteriormente requerían más intervención manual.
Pueden participar en decisiones relacionadas con
- pujas;
- audiencias;
- distribución;
- creatividades;
- conversiones;
- presupuestos.
Por ejemplo, una estrategia automática de pujas puede analizar señales disponibles durante una subasta y calcular una oferta sin que el anunciante establezca manualmente cada puja.
Esto puede facilitar operaciones a gran escala, pero depende de una configuración y medición adecuadas.
Algoritmos y personalización
La personalización intenta adaptar una experiencia a una persona o grupo utilizando información disponible.
Puede utilizarse para
- recomendar productos;
- mostrar videos;
- ordenar contenidos;
- seleccionar ofertas;
- personalizar mensajes;
- priorizar resultados.
La personalización no debería confundirse con conocer absolutamente todo sobre una persona.
Los sistemas trabajan con las señales y datos que tienen disponibles según su diseño, permisos y restricciones.
Por qué dos personas ven resultados diferentes
En muchas plataformas la experiencia puede variar entre usuarios.
Imaginemos dos personas interesadas en viajes.
Una consume principalmente contenido sobre
senderismo
naturaleza
mochilerosy otra sobre
hoteles
gastronomía
viajes de lujoAunque ambas tengan interés general en viajes, un sistema de recomendación puede aprender patrones distintos y mostrar contenidos diferentes.
Esto es personalización algorítmica.
Los algoritmos cambian
Los sistemas digitales evolucionan.
Una plataforma puede modificar
- señales utilizadas;
- modelos;
- objetivos;
- interfaces;
- formatos;
- políticas;
- criterios de recomendación.
Por eso una estrategia basada únicamente en “descubrir el truco del algoritmo” suele ser frágil.
Lo que funciona durante un periodo puede cambiar posteriormente.
Cómo adaptarse a los cambios de algoritmo
Una estrategia sostenible debería concentrarse más en comprender a la audiencia que en perseguir trucos.
Puede trabajarse sobre
- calidad;
- relevancia;
- utilidad;
- experiencia;
- datos propios;
- medición;
- experimentación.
Después pueden analizarse los resultados y ajustar la estrategia.
Por ejemplo
Publicar
↓
Medir
↓
Detectar patrones
↓
Crear hipótesis
↓
Probar
↓
Comparar
↓
AprenderErrores frecuentes al hablar de algoritmos
Creer que existe una fórmula secreta
Las grandes plataformas utilizan sistemas complejos que cambian y trabajan con múltiples señales.
Pensar que una sola métrica controla todo
Más likes, más enlaces o más palabras clave no garantizan por sí solos mejores resultados.
Hablar de un único algoritmo de Google
La Búsqueda utiliza múltiples sistemas de clasificación.
Confundir correlación con causalidad
Que una publicación tenga muchos comentarios y alcance no demuestra que los comentarios por sí solos hayan provocado ese alcance.
Perseguir cada actualización
No todo cambio requiere reconstruir una estrategia completa.
Crear contenido únicamente para el algoritmo
Una página o publicación sigue necesitando satisfacer a la persona que la consume.
Garantizar resultados
No existe una técnica capaz de garantizar viralidad, primera posición o conversiones únicamente por “dominar el algoritmo”.
Cómo analizar un cambio de rendimiento
Si una página o publicación pierde visibilidad, no asumiría inmediatamente que ocurrió por un cambio de algoritmo.
También pueden existir causas como
- competencia;
- estacionalidad;
- cambios de demanda;
- problemas técnicos;
- contenido desactualizado;
- cambios en la audiencia;
- modificaciones en la plataforma;
- medición incorrecta.
La investigación debería empezar por los datos.
Checklist para entender un algoritmo digital
- Identifica qué problema intenta resolver.
- Define qué información recibe.
- Analiza qué resultado produce.
- Comprueba si utiliza reglas o aprendizaje automático.
- Identifica qué señales conoce públicamente la plataforma.
- Diferencia documentación oficial de especulación.
- No confundas correlación con causalidad.
- Revisa los objetivos del sistema.
- Observa cómo cambia con el tiempo.
- Mide el comportamiento real de tu audiencia.
- Evita depender de una sola plataforma.
- No construyas estrategias alrededor de trucos temporales.
Los algoritmos organizan información pero no reemplazan la estrategia
Los algoritmos permiten procesar cantidades de información que una persona no podría manejar manualmente.
En el mundo digital pueden decidir qué contenido recomendar, qué páginas mostrar, cómo ordenar resultados o cómo calcular determinadas predicciones.
Pero desde la perspectiva del marketing, la tecnología sigue necesitando una dirección.
Objetivo
↓
Audiencia
↓
Contenido o propuesta
↓
Distribución
↓
Algoritmos
↓
Interacción
↓
Medición
↓
AprendizajeComprender cómo funcionan estos sistemas ayuda a tomar mejores decisiones, pero intentar escribir únicamente para “complacer al algoritmo” puede hacer que se pierda de vista a la persona que finalmente utilizará, leerá o comprará.
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Preguntas frecuentes sobre algoritmos
Qué es un algoritmo
Es un conjunto ordenado de instrucciones o reglas utilizadas para procesar información, resolver un problema o producir un resultado.
Qué es un algoritmo digital
Es un algoritmo implementado mediante software para ejecutar tareas como ordenar información, realizar cálculos, buscar, recomendar contenido o clasificar datos.
Algoritmo e inteligencia artificial son lo mismo
No. Un algoritmo puede basarse únicamente en reglas. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan algoritmos, modelos y datos para realizar tareas más complejas.
Qué es el algoritmo de Google
La expresión se utiliza popularmente para hablar de la clasificación de resultados, pero Google utiliza múltiples sistemas automatizados de ranking y no un único algoritmo.
Existe un algoritmo SEO
No existe un algoritmo SEO independiente. SEO trabaja alrededor de la optimización de sitios para buscadores cuyos sistemas de clasificación pertenecen a plataformas como Google.
Cómo funciona el algoritmo de YouTube
YouTube utiliza diferentes sistemas de búsqueda y recomendación que consideran señales relacionadas con personalización, comportamiento y rendimiento del contenido.
Cómo funciona el algoritmo de TikTok
TikTok utiliza sistemas de recomendación para personalizar el feed Para Ti según distintas señales relacionadas con el usuario y el contenido.
Los algoritmos deciden todo lo que vemos
No necesariamente. Las plataformas también tienen búsquedas, contenido seguido directamente, controles del usuario, políticas, anuncios y otros mecanismos de distribución.
Se puede engañar un algoritmo para conseguir alcance
Pueden existir tácticas temporales, pero no existe una fórmula estable capaz de garantizar alcance, viralidad o posicionamiento. Los sistemas evolucionan y utilizan múltiples señales.
Por qué cambian los algoritmos
Las plataformas actualizan sus sistemas para mejorar resultados, resolver problemas, incorporar nuevas tecnologías, adaptarse a nuevos comportamientos y cumplir sus propios objetivos de producto.
