Qué es DALL·E y cómo funciona la generación de imágenes con IA

DALL·E fue una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI para generar imágenes a partir de instrucciones escritas. El usuario describía lo que quería visualizar y el modelo interpretaba elementos como objetos, composición, estilo, entorno y otros detalles para producir una imagen.

DALL·E ayudó a popularizar la generación de imágenes mediante texto y tuvo varias generaciones, entre ellas DALL·E 2 y DALL·E 3.

Sin embargo, existe un dato importante para quien busca esta herramienta actualmente. En 2026 OpenAI retiró DALL·E 2 y DALL·E 3 de su API y posteriormente retiró también el GPT oficial de DALL·E de ChatGPT. La experiencia actual de creación y edición de imágenes se ofrece mediante ChatGPT Imágenes.

Qué es DALL·E

DALL·E fue un modelo generativo capaz de convertir instrucciones escritas en imágenes.

En lugar de buscar una fotografía ya existente en internet, el sistema podía generar una nueva representación a partir de una descripción.

Por ejemplo, una persona podía solicitar una imagen de un escritorio minimalista iluminado por luz natural, una ilustración para explicar un concepto tecnológico o una composición ficticia que no existiera previamente como fotografía.

El resultado dependía de la interpretación del modelo, de la instrucción proporcionada y de las capacidades de la versión utilizada.

Qué significa el nombre DALL·E

El nombre DALL·E combina referencias a Salvador Dalí y al personaje WALL·E.

La elección reflejaba precisamente la combinación de creatividad visual y tecnología que caracterizaba al proyecto.

Con el tiempo, DALL·E se convirtió también en una de las denominaciones más conocidas cuando comenzó a popularizarse la creación de imágenes mediante inteligencia artificial generativa.

Cómo funcionaba DALL·E

Desde la perspectiva del usuario, el funcionamiento era sencillo.

1. El usuario escribía una descripción.
2. El modelo interpretaba la solicitud.
3. Generaba una representación visual basada en esas instrucciones.
4. El usuario podía modificar la descripción y probar nuevas variaciones.

La instrucción escrita suele denominarse prompt.

Por ejemplo

Fotografía editorial de una cafetería moderna,
luz natural entrando por una ventana,
ambiente tranquilo y composición horizontal

Una descripción así aporta información sobre el sujeto, el ambiente, la iluminación y el encuadre que buscamos.

Qué podía crear DALL·E

Las distintas versiones podían utilizarse para explorar numerosos tipos de contenido visual.

• Ilustraciones.
• Conceptos publicitarios.
• Escenarios ficticios.
• Imágenes editoriales.
• Composiciones para contenidos.
• Bocetos conceptuales.
• Variaciones creativas.
• Material visual para presentaciones.

Esto no significaba que cada resultado estuviera listo para publicarse sin revisión.

La generación mediante IA puede producir errores de composición, detalles inconsistentes o elementos que no responden exactamente a la intención original.

Qué versiones de DALL·E existieron

DALL·E evolucionó mediante diferentes generaciones.

DALL·E 3 representó una evolución importante porque estaba integrado con ChatGPT, lo que facilitaba conversar sobre una idea y refinar la instrucción antes de generar una imagen.

DALL·E todavía está disponible

No como producto actual de generación dentro de ChatGPT ni como modelo disponible en la API.

OpenAI retiró DALL·E 2 y DALL·E 3 de la API el 12 de mayo de 2026. Después, el GPT oficial de DALL·E dentro de ChatGPT fue retirado el 30 de agosto de 2026.

Por eso algunos tutoriales que todavía indican pasos para seleccionar DALL·E 3 o utilizar directamente el modelo dall-e-3 están desactualizados.

Qué reemplazó a DALL·E

Para usuarios de ChatGPT, la experiencia actual se denomina ChatGPT Imágenes.

Permite generar imágenes nuevas y también editar imágenes existentes mediante instrucciones conversacionales. OpenAI indica actualmente que ChatGPT Imágenes puede trabajar con texto dentro de imágenes, detalles específicos, edición y fondos transparentes, entre otras capacidades.

Para desarrolladores, OpenAI también trasladó la generación mediante API hacia su familia actual de modelos GPT Image. La documentación de DALL·E 3 lo identifica actualmente como un modelo retirado y recomienda los modelos de imagen más recientes.

Cómo crear una buena imagen con inteligencia artificial

No es necesario escribir instrucciones extremadamente largas para obtener un resultado útil.

OpenAI recomienda actualmente que un buen prompt deje claros aspectos fundamentales como el propósito de la imagen, sujeto principal, acción, entorno y estilo visual. En muchos casos una descripción clara de unas pocas frases puede ser suficiente.

Por ejemplo, en lugar de escribir únicamente

una oficina

podríamos indicar

Fotografía horizontal de una oficina tecnológica moderna,
con dos personas trabajando frente a un portátil,
luz natural, ambiente profesional y fondo limpio

La segunda instrucción define mucho mejor el resultado esperado.

Qué información conviene incluir en un prompt

Un prompt puede mencionar únicamente los detalles que realmente importan para la imagen.

• Sujeto principal.
• Acción.
• Entorno.
• Composición.
• Iluminación.
• Estilo visual.
• Perspectiva.
• Formato cuando sea relevante.
• Elementos que deben aparecer.
• Restricciones importantes.

No siempre es necesario utilizar todos esos elementos.

Una descripción excesivamente cargada también puede dificultar la intención. Es preferible empezar con una solicitud clara y después refinar aquello que realmente necesitamos cambiar.

Cómo utilizar imágenes generadas por IA en marketing

La generación visual puede apoyar diferentes tareas de marketing, pero debería utilizarse como herramienta de producción y experimentación, no como garantía de resultados.

Puede resultar útil para

• explorar conceptos de campañas;
• crear imágenes para artículos;
• prototipar anuncios;
• desarrollar fondos visuales;
• preparar material para redes sociales;
• crear ilustraciones explicativas;
• visualizar ideas antes de una producción definitiva.

Una imagen generada con IA no aumenta automáticamente engagement, conversiones o ventas.

El rendimiento también depende del mensaje, audiencia, canal, oferta, diseño general y contexto donde se utiliza.

DALL·E y la creación de logos

Una de las búsquedas relacionadas con este tipo de herramientas es la creación de logos.

La inteligencia artificial puede ayudar a explorar direcciones gráficas, formas, símbolos, composiciones o conceptos visuales iniciales.

Sin embargo, un logotipo profesional necesita algo más que generar una imagen atractiva.

También conviene analizar

• legibilidad;
• escalabilidad;
• aplicaciones en diferentes formatos;
• diferenciación;
• identidad de la empresa;
• uso comercial;
• posibles conflictos con marcas existentes.

Por eso la IA puede ser útil durante la exploración, pero no debería sustituir automáticamente el proceso completo de identidad visual.

Se pueden usar comercialmente las imágenes generadas

Esta pregunta debe responderse con más cuidado que en el contenido anterior.

Los términos actuales de OpenAI establecen que, entre el usuario y OpenAI y en la medida permitida por la legislación aplicable, el usuario conserva los derechos sobre sus entradas y es propietario de los resultados generados. Sin embargo, el usuario continúa siendo responsable de asegurarse de que su uso cumple la legislación aplicable y de contar con los derechos necesarios sobre los materiales que proporciona como entrada.

Además, los resultados generados mediante inteligencia artificial pueden no ser únicos y otras personas podrían obtener resultados similares.

Para proyectos comerciales importantes conviene revisar las condiciones actuales y evaluar aspectos relacionados con marcas, propiedad intelectual, derechos de imagen y legislación aplicable antes de publicar.

Errores comunes al generar imágenes con IA

Utilizar instrucciones demasiado vagas

Si el concepto necesita detalles específicos, conviene indicarlos claramente.

Intentar resolver todo en una sola generación

La creación visual funciona mejor como un proceso iterativo donde se revisan resultados y se solicitan ajustes.

No revisar detalles

Una imagen aparentemente correcta puede contener texto incorrecto, objetos inconsistentes o elementos visuales que no deberían aparecer.

Ignorar la identidad de marca

Generar imágenes aisladas sin criterios de composición, fotografía o estilo puede crear una comunicación visual inconsistente.

Asumir que la imagen es completamente única

Los sistemas generativos pueden producir resultados similares para diferentes usuarios.

Publicar sin revisión humana

La IA puede acelerar la creación, pero una persona debería comprobar que la imagen representa correctamente el mensaje y el contexto donde se utilizará.

DALL·E sigue siendo importante para entender la generación de imágenes con IA

Aunque DALL·E ya no sea el sistema actual utilizado por OpenAI para generar imágenes, sigue siendo relevante para comprender cómo evolucionó esta categoría de herramientas.

Ayudó a convertir una instrucción escrita en una forma accesible de creación visual y abrió el camino hacia experiencias más conversacionales de generación y edición.

Para alguien que busca hoy “qué es DALL·E”, la respuesta más útil no debería limitarse a explicar lo que hacía el modelo años atrás.

También debería aclarar que DALL·E pertenece ya a una etapa anterior de la tecnología y que la experiencia actual de OpenAI para usuarios de ChatGPT es ChatGPT Imágenes.